Molfar System
Бета · Android

AI-конференції на твоєму телефоні

Кілька AI-учасників на різних моделях обговорюють твою тему в межах проекту. Дані лишаються на пристрої — без власних серверів.

Безкоштовно · ключі провайдерів вводиш сам

Що таке Molfar System

Це — Android-застосунок для AI-нарад, що працює локально, без власних серверів. Не один чат-бот, а команда за одним столом.

Molfar System перетворює звичний діалог з одним чат-ботом на повноцінну нараду. Замість того щоб питати одну модель й отримувати одну відповідь, ти саджаєш за спільний стіл кількох AI-учасників — і вони обговорюють твою тему разом, доповнюючи, уточнюючи й заперечуючи одне одному.

Як працює нарада

Ти створюєш проєкт зі своєю темою й запрошуєш до чотирьох учасників. Кожному даєш свою модель і провайдера (Google, NVIDIA, OpenRouter), роль і потрібні документи. Учасники висловлюються з різних позицій, а оркестратор зводить усе в один підсумок — без води й повторів.

  • до чотирьох AI-учасників, кожен на своїй моделі та провайдері;
  • понад двадцять готових ролей — або створюєш власні;
  • документи, які учасники враховують у відповідях;
  • оркестратор, що зводить підсумок наради;
  • секретар із базою знань і протоколами кожної зустрічі.

Не лише нарада

Секретар зберігає напрацьоване: веде базу знань проєкту й формує протоколи кожної наради, щоб нічого не загубилось між сесіями. А коли потрібна швидка відповідь без збору всієї команди — поруч є Гайдук, окремий чат один на один.

Кому це знадобиться

Molfar стане в пригоді, коли однієї відповіді одного бота замало: розібрати ідею з різних боків, звести думки кількох експертних ролей, опрацювати документи командою, а не поодинці. Ти отримуєш не єдину думку, а спектр — і готовий підсумок замість купи розрізнених чатів.

Дані лишаються в тебе

Ми віримо, що дані користувача мають залишатися на його пристрої. У Molfar немає власних серверів, акаунтів, реєстрації чи аналітики — ми не збираємо про тебе нічого. Текст обробляється лише тоді, коли ти сам надсилаєш запит: він іде безпосередньо до обраного тобою AI-провайдера, за ключем, який ти вводиш і зберігаєш на своєму пристрої. Посередника в особі наших серверів між тобою і провайдером немає.

Приватність

Ми не зберігаємо жодних документів у хмарі. Усе живе на твоєму пристрої.

Контроль

Ти сам обираєш провайдера і можеш будь-якої миті відключити доступ.

Прозорість

Ми чітко інформуємо, які саме фрагменти тексту надсилаються до провайдера.

Автономність

Без серверів, акаунтів і реєстрації. Застосунок працює напряму з провайдером — між тобою і AI немає посередника.

Маніфест

Локальне зберігання даних і AI-обробка лише за запитом. Ми чесно розмежовуємо, що залишається на пристрої, а що тимчасово передається провайдеру.

Як це працює

1

Створи проект

Конференція або нарада зі своєю темою, учасниками й документами.

2

Признач ролі та моделі

Кожному учаснику — своя роль, модель і провайдер. Окремо — оркестратор.

3

Додай документи

Признач кожному учаснику до п'яти файлів із пулу проекту. Кожен бачить лише своє.

4

Веди нараду

Учасники обговорюють, оркестратор зводить підсумки й ставить уточнення.

Приватність та безпека

Ми чесно розмежовуємо локальне зберігання і необхідність зовнішньої AI-обробки.

Локальне зберігання

Документи й налаштування зберігаються лише на пристрої, в app-specific теці. Нічого не вивантажується в хмару автоматично.

AI-обробка транзитом

Для роботи моделей потрібні фрагменти тексту тимчасово надсилаються обраному провайдеру через HTTPS. Ми відкрито повідомляємо про це.

Ключі провайдерів

API-ключі вводить і зберігає сам користувач на своєму пристрої. Доступ можна відключити будь-якої миті.

Про офлайн

Повністю офлайн доступні перегляд і редагування локальних файлів. Семантична обробка вимагає інтернету.

Плани розвитку

Куди рухається Molfar System.

  1. Винесення модуля подачі документів в окремий пакет. Виконано
  2. Чанкування: розбиття великих файлів на фрагменти. Виконано
  3. «Архіваріус» — тіньова роль, що повертає релевантні фрагменти. Виконано
  4. Трирівнева пам'ять: кеш сесії, пам'ять проєкту, база знань. Виконано
  5. Векторне сховище: ранжування фрагментів за близькістю векторів.
  6. Бекап та експорт усіх даних застосунку.
  7. Інтерфейс керування пам'яттю проєкту.
  8. Публікація в Google Play.
  9. Робота із зображеннями в слотах учасників.

Спробувати Molfar

Готуємо публікацію в Google Play і шукаємо тестувальників. Потрібно тримати застосунок встановленим 14 днів і, за бажанням, поділитися враженнями. Знадобляться власні ключі провайдерів — безкоштовних тарифів вистачає.